ZEROBASEONE Tour Behind
담당 촬영 · 편집
영상 제작자 · Film & AI
이도연
촬영에서 AI 영상 제작까지.
뮤직비디오·웹드라마 제작 경험을 바탕으로
AI 광고의 장면과 제작 방식을 개선합니다.
촬영 경험을 바탕으로
AI 광고의 장면과
제작 과정을 설계합니다.
작업하며 바꾼 방식
- 01–02
생성본에서 쓸 수 있는 컷을 고르다가,
실제 현장 사진으로 장면의 기준을 잡았습니다. - 03–04
인물·공간 기준을 컷마다 참조하고,
AI로 맞추기 어려운 연결은 실사 편집으로 풀었습니다. - 05–06
소스·모델·수정 조건을 한 흐름으로 묶고,
카메라 움직임도 직접 만들어 생성에 반영했습니다.
AI 영상 제작
완성 광고와 각 프로젝트의 입력 자료·생성 방식·편집 과정을 함께 소개합니다.
06 · 냄새먹는달걀 · 냥이냄새
휴대폰의 손떨림을 3D로 기록해 AI 영상의 움직임을 정했습니다.
공간 시트로 만든 Blender 공간에서 휴대폰 카메라의 움직임을 기록했습니다. 렌더링한 영상을 움직임 기준으로 삼아, 영상 컷의 80% 이상을 AI로 제작한 29초 광고에 적용했습니다.
완성 광고
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01 · 고양이 화장실 — 휴대폰 움직임을 먼저 제작
사람이 고양이를 직접 촬영한 느낌을 위해, 휴대폰의 이동과 손떨림을 먼저 만들었습니다.
공간 시트로 Blender의 3D 공간 구성
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기준 영상에 방·고양이 이미지를 더해 생성
움직임 기준 영상 + 공간·고양이 이미지
3D로 만든 영상은 카메라 움직임의 기준으로, 공간·고양이 이미지는 배경과 외형의 기준으로 넣었습니다. Higgsfield Motion Control에서 고양이의 화장실 사용·모래 덮기·퇴장을 지정했습니다.
02 · 고양이와 탈취제 — 입력별 역할을 나눠 생성
제품·고양이·행동의 참고 자료를 따로 정리했습니다. GPT Image 2.5로 제품과 장면 이미지를 만들고, 최종 시작 이미지를 Seedance 2.5에 넣어 4초의 움직임을 생성했습니다.
제품 참고 사진 → 가상 제품 이미지
참고 사진은 제품 유형과 크기의 기준으로만 사용했습니다. 용기·통풍구·라벨을 새로 설계한 가상 제품 ‘클린브리즈’를 만들었습니다.
고양이 외형·행동 → 최종 시작 이미지
고양이의 얼굴·털무늬와 앞발을 드는 동작을 구분해 참고했습니다. 고양이가 너무 밝고 창밖이 인공적으로 보이는 부분은 노출을 낮추고 건물의 거리감과 창빛을 조정했습니다.
시작 이미지 + 고양이·제품 참조 → 4초 영상
세 번의 타격을 각각 준비 → 접촉 → 앞발 회수 → 멈춤으로 나눠 지시했습니다. 제품이 타격에 맞춰 반응하고, 마지막에는 선반 밖으로 떨어지도록 지정했습니다. 카메라는 손으로 든 휴대폰처럼 불규칙하게 흔들리도록 했습니다.
03 · 인물과 제품 — 동작은 유지하고 외형 교체
Higgsfield Genjutsu Motion Control에 동작 기준 영상 + 인물 이미지 3장(얼굴 2·전신 1) + 제품 이미지 1장을 넣었습니다. 표정·고개 회전·손동작을 옮기면서 머리 묶음·의상 줄무늬·제품 형태가 유지되도록 지정했습니다.
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04 · 고양이와 달걀 — 크기·시점을 수정한 뒤 생성
초기 이미지에서는 고양이가 너무 크고 시점이 높았습니다. 낮은 휴대폰 촬영 구도와 앞발·제품의 접촉을 기준 이미지에 반영한 뒤 Seedance 2.5로 생성했습니다.
광고에 적용한 결과
화장실, 탈취제, 인물과 제품, 고양이와 달걀의 네 장면을 완성 광고 안에 편집했습니다.
- 내 역할
- AI 컷 기획 · 입력 자료 선정 · 생성 조건 조정 · 결과 검수
- 주력 도구
- Higgsfield Motion Control·Genjutsu · Blender · Seedance 2.5 · GPT
05 · 루프레 · 제습 광고
소스와 프롬프트가 섞이던 작업을 한 흐름으로 묶었습니다.
GPT 프로젝트에 모델별 지침을 모으고 Higgsfield MCP로 생성을 연결했습니다. 루프레 광고에서는 Seedance 2.5로 입력 역할과 동작·변화 시간을 지정하고, 결과를 검수해 같은 대화에서 수정했습니다.
완성 광고
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흩어진 소스와 생성 조건을 함께 관리했습니다.
서비스를 오가며 소스·프롬프트 버전이 섞였고, 수정할 때 앞선 조건을 다시 설명해야 했습니다. GPT에 장면과 자료를 전달하고, 제안받은 모델·입력 역할·프롬프트를 직접 검토한 뒤 생성하도록 바꿨습니다.
- GPT에서 설계장면·소스 → 모델·프롬프트 제안
- 직접 검토·승인입력 역할·고정 조건·움직임 확인
- MCP로 생성·수정같은 대화에서 결과 확인·수정
01 · 옷을 꺼내는 장면 — 촬영본에 없던 컷을 보완
꿉꿉한 냄새가 나지 않는 옷장에서, 상쾌하고 기분 좋게 옷을 꺼내는 장면이 필요했습니다. 해당 촬영본이 없어 배우에게 허가를 받은 뒤 AI로 만들었습니다.
각 입력의 역할을 나눴습니다. 기존 옷장·인물의 모습을 유지하고, 의상 사진에서는 디자인만 참조해 연한 노란색 옷을 꺼내도록 지정했습니다.
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필요했던 감정까지 지정
옷을 꺼내기 → 몸에 대어 보기 → 부드러운 미소와 작은 끄덕임으로 동작을 나눴습니다. 배우의 얼굴·의상과 옷장 구도를 유지하면서, 기분 좋게 옷을 고르는 분위기를 만들었습니다.
02 · 제품 걸기 — 촬영본에 없던 사용 장면을 보완
제품을 옷장에 거는 촬영본이 없어 AI로 보완했습니다. 옷장 이미지는 공간·제품·마지막 구도, 인물 이미지는 외형·의상의 기준으로 나눴습니다. 인물 사진의 넓은 구도까지 따라가지 않도록 역할을 명시했습니다.
생성 조건과 검수 기준
제품을 가져오기 → 고리에 걸기 → 손을 빼기, 세 동작으로 나눴습니다. 손·고리·봉의 접촉, 제품 크기와 로고, 인물이 빠진 마지막 구도를 확인했습니다. 완성 광고의 첫 장면에 사용했습니다.
03 · 욕실의 습기 제거 — 변화 시간을 나눠 지정
젖은 욕실과 마른 욕실을 시작·끝 화면으로 넣었습니다. 습기가 한 번에 사라지는 전환 대신, 6초 동안 제품으로 모이며 벽이 마르는 변화를 지시했습니다.
생성 조건과 검수 기준
카메라·제품은 고정. 공중의 습기는 제품 안쪽으로, 벽 물방울은 중력에 따라 아래로 움직이게 했습니다. 제품에서 증기가 나오거나 벽이 한 번에 마르지 않는지 확인했습니다. 완성 광고 중반의 제습 장면에 사용했습니다.
04 · 인물의 제품 소개 — 시선·손동작·표정을 함께 지시
인물이 제품을 시청자에게 보여주는 컷 두 개를 추가 생성했습니다. 고정된 카메라 안에서 제품으로 향하던 시선이 카메라로 이어지고, 손과 표정이 함께 움직이도록 지시했습니다.
거실 · 표정 참조를 따로 둔 6초 컷
첫 이미지는 인물·제품·공간·의상의 기준, 둘째 이미지는 시작의 작은 미소만 참조했습니다. 제품을 충분히 내민 뒤에만 밝게 웃도록 표정의 타이밍을 지정했습니다.
테이블 · 기준 이미지 한 장으로 만든 4초 컷
인물·제품·배경이 있는 이미지 한 장을 넣었습니다. 제품을 바라보는 자세에서 시작해, 시선을 카메라로 옮기면서 손목을 돌리고 제품의 앞면을 보여주도록 지정했습니다.
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두 컷의 공통 조건
카메라·인물 외형·제품 형태·배경을 유지하도록 했습니다. 카메라를 움직이지 않고 제품이 가까워지는 만큼만 자연스럽게 커지며, 얼굴을 가리지 않도록 지시했습니다.
다음 작업의 기준
입력마다 역할을 정하고, 고정할 것과 바꿀 것을 나누어 지시하는 방식은 06번 광고에도 이어갔습니다.
- 내 역할
- 모델별 지침·프롬프트 정리 · 제작 흐름 설계 · 결과 검수
- 주력 도구
- GPT 프로젝트 · Higgsfield MCP · Seedance 2.5
04 · 냄새먹는달걀 · 카페 손님 퇴장
걷는 동작이 튀는 구간에 실사 컷을 넣어 연결했습니다.
원본 영상과 인물 이미지 3장을 참조해 손님이 걸어 나가는 영상을 생성했습니다. 중간 동작이 튀어, 손님을 따라 시선이 이동하는 실사 촬영본을 사이에 넣었습니다.
완성 광고
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문제와 편집 판단
생성 영상의 중간 동작이 튀는 구간에, 손님이 나가는 동선을 따라 시선이 이동하는 실사 촬영본을 넣었습니다.
이후 확인한 점
Seedance 2.0의 영상 입력은 편집보다 참조에 가깝다는 점을 검토했습니다. 중간이 튄 원인은 이 입력 방식 때문일 가능성이 있습니다.
03 · 슬립스토퍼 · 카페 광고
컷마다 인물·공간이 달라지지 않도록 공통 기준 이미지를 만들었습니다.
인물·공간 시트를 샷마다 참조해 광고 두 편을 완성했습니다. Full AI 광고의 집행 성과가 기대에 미치지 못해, 다음 광고에서는 실사 촬영을 중심으로 바꿨습니다.
완성 광고
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인물·공간의 기준을 먼저 정했습니다.
Nano Banana로 인물 초안을 만들고 Soul 2.0으로 실사감을 조정했습니다. 의상과 얼굴·각도를 정리한 인물 시트, 카페 공간 시트를 샷마다 참조했습니다.
01 · 롤러 도포 — 시작 이미지만 지정
롤러가 바닥에 닿은 이미지를 시작 프레임으로 넣고, 앞뒤로 미는 동작을 생성했습니다.
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02 · 제품에서 창가로 — 시작·끝 이미지 지정
제품 클로즈업과 창가 전경을 양 끝 화면으로 정해, 두 구도를 잇는 카메라 이동을 만들었습니다.
03 · 달리기와 넘어짐 — 멀티샷 생성
달리기 → 발 클로즈업 → 넘어짐을 한 영상 안의 여러 컷으로 구성했습니다.
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- 내 역할
- 인물·공간 기준 이미지 제작 · 샷 생성 · 광고 구성
- 주력 도구
- Nano Banana · Soul 2.0 · Kling 3.0
02 · 슬립스토퍼 · 주방 미끄러짐
공간은 현장 사진으로 잡았지만, 복잡한 넘어짐은 끝까지 맞지 않았습니다.
걷기 → 미끄러짐 → 착지로 동작을 나누고, Gemini의 레퍼런스 분석을 직접 검수해 지시를 고쳤습니다. Kling 3.0 생성본에서 쓸 수 있는 약 1.5초를 광고 도입부에 남겼습니다.
완성 광고
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동작을 나눠 지시하고, 쓸 수 있는 구간을 골랐습니다.
주방 사진으로 작업대·바닥·통로를 정하고 동작을 순서대로 지시했습니다. 복잡한 넘어짐은 끝까지 맞추기 어려워, 생성본에서 약 1.5초를 선별했습니다.
01 · 현장 사진에서 세로 기준 이미지까지
직접 찍은 주방을 기준으로 Cinema Studio Image에서 인물을 만들고, 천장과 바닥까지 보이도록 이미지를 확장했습니다.
02 · 동작을 나누고, 사용 가능한 구간 선별
걷기 → 미끄러짐 → 착지로 동작을 나눴습니다. Gemini의 레퍼런스 분석을 직접 검수하며 지시를 고쳤지만, 복잡한 넘어짐은 끝까지 맞지 않아 약 1.5초만 광고 도입부에 남겼습니다.
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- 내 역할
- 현장 자료 확보 · 기준 이미지 제작 · 지시 검수·수정
- 주력 도구
- Cinema Studio Image · Kling 3.0 · Gemini
01 · 슬립스토퍼 · 화장실 미끄러짐
구도와 동작을 함께 맞추기 어려워, 쓸 수 있는 순간만 편집했습니다.
Veo 3 생성본에서 인물 디테일이 무너지는 구간은 빼고 낙하·착지만 남겼습니다. 속도와 크롭을 조정해 사용한 뒤, 다음 작업부터 실제 현장 사진을 먼저 준비했습니다.
완성 광고
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구도와 움직임을 동시에 맞추기 어려웠습니다.
실제 촬영 자료 없이 AI 이미지로 시작했습니다. 인물 디테일이 무너지는 구간을 빼고 낙하·착지 순간을 골라, 속도와 크롭을 조정했습니다.
생성 원본과 사용 구간 비교
- 내 역할
- 장면 설계 · 영상 생성 · 컷 선별·편집
- 주력 도구
- Veo 3 · 컷 편집
촬영 작업물
뮤직비디오·웹드라마·메이킹필름
직접 촬영하거나 연출·제작·편집·색보정에 참여한 작업입니다.
![웹드라마 [소꿉친구가 뭐라고] 영상 썸네일](assets/youtube-KhonmPLLecY.jpg)
촬영 작업·경력
현장과 후반 작업에서 쌓은 경험
뮤직비디오·웹드라마 현장에서 연출·제작·색보정에 참여했습니다.
2025.12–현재
STANDADA
커머셜 영상 PD / 마케팅광고 스크립트·콘티, 영상·제품 이미지 제작. Meta·Google Ads 운영과 트래킹.
2022.12–2023.03 · 2024.05–07
프로덕션 씨모아
제작PD·조감독 / 컬러리스트현장 운영과 후반 작업 협업. 웹드라마 제작과 색보정 참여.
뮤직비디오·웹드라마
연출부 참여
조감독 · 연출부콘셉트·레퍼런스 준비, 제작 일정과 배우·스태프 소통, 현장 진행.