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AI 프로젝트 · 05 / 06

GPT × Higgsfield

장면과 소스를 GPT에서 정리하고, 모델·프롬프트를 직접 검토한 뒤 Higgsfield MCP로 생성·수정을 연결했습니다.

담당 모델별 지침·프롬프트 프리셋 정리 · 제작 흐름 설계 · 결과 검수

데오리프·버그컷 · 완성 광고
루프레 제습파우치 · 옷장 변화

소스와 프롬프트를 다시 설명하던 문제

서비스를 오가며 다른 버전의 자료를 넣거나, 수정할 때 앞선 조건을 다시 설명하는 일이 생겼습니다. 모델별 지침을 GPT 프로젝트에 모아 장면의 목적·입력 자료·생성 조건을 같은 대화에서 확인하도록 바꿨습니다.

  1. 01

    GPT에서 설계

    장면·소스를 전달하고, 인물·움직임·카메라·레퍼런스 조건을 바탕으로 모델과 프롬프트를 제안받았습니다.

  2. 02

    직접 검토·승인

    사용할 모델, 각 입력의 역할, 프롬프트를 생성 전에 확인했습니다. 장면의 목적과 조건에 맞춰 직접 수정했습니다.

  3. 03

    MCP로 생성·수정

    Higgsfield에서 생성한 결과를 앞서 쓴 소스와 함께 확인했습니다. 같은 대화에서 바꿀 부분을 지시하며 검수·수정을 이어갔습니다.

광고 속 컷, 어떻게 만들었나

광고별 제작 컷과 인물의 제품 소개를 위한 추가 생성 소재를 정리했습니다. 각 컷의 입력 자료·모델·생성 결과를 Higgsfield 작업 기록과 맞췄습니다.

루프레 제습파우치

01

촬영본에 없던 ‘기분 좋게 옷 꺼내기’

꿉꿉한 냄새가 나지 않는 옷장에서 상쾌하고 기분 좋게 옷을 꺼내는 장면이 필요했습니다. 해당 촬영본이 없어, 배우에게 허가를 받은 뒤 AI로 보완했습니다.

Seedance 2.5
입력 1 · 옷장·인물·구도
입력 2 · 배우 얼굴·헤어
입력 3 · 꺼낼 의상의 디자인

입력 역할 첫 이미지는 옷장·인물의 체형·입고 있는 옷·카메라 기준, 둘째는 배우 얼굴·헤어, 셋째는 꺼낼 의상의 디자인만 참조했습니다. 의상 참고 사진의 인물·배경은 가져오지 않고, 꺼낼 옷의 색은 연한 노란색으로 지정했습니다.

Seedance 2.5 · 7초 생성본
완성 광고 · Day 7 적용 화면

7초 안에 행동과 감정을 연결

0–3.5초에는 옷장에서 의상을 찾아 꺼내고, 3.5–5.5초에는 몸을 돌려 옷을 몸에 대어 보도록 지시했습니다. 마지막에는 부드러운 미소와 작은 끄덕임으로 만족스러운 반응을 지정했습니다. 이 시간 구분은 생성에 넣은 조건입니다.

실사 배우와 이어지는 컷

기존 배우의 얼굴·헤어·흰 상의·청바지, 옷장 배치와 조명을 유지하도록 했습니다. 생성한 장면을 완성 광고의 Day 7 구간에 넣어, 냄새를 확인하는 대신 기분 좋게 옷을 고르는 흐름을 보완했습니다.

입력 파일 식별자

옷장·인물 d60af7f3-b21a-4688-8fd4-d66c4ec433a2 / 배우 얼굴 db211997-9d78-4bfc-aee4-730c163dc9d0 / 의상 디자인 7bda1c1e-ce8d-4b9e-8784-c3d2b234b059

02

촬영본에 없던 ‘제품 걸기’

제품을 옷장에 거는 샷이 촬영본에 없어 AI로 생성했습니다. 옷장의 최종 구도 이미지와 인물 외형 이미지를 따로 입력했습니다. 손이 왼쪽에서 제품을 걸고 빠져나가는 동작을 한 컷으로 만들었습니다.

Seedance 2.5
입력 1 · 옷장과 제품, 마지막 화면 기준
입력 2 · 인물의 외형과 의상 기준
생성 결과 · 제품을 걸고 나가는 동작

프롬프트 핵심 옷장·제품·카메라는 첫 이미지대로 고정. 인물의 외형만 둘째 이미지에서 가져오고, 손과 고리의 접촉 및 마지막 화면 일치를 요구.

5초를 세 동작으로 나눠 지시

0–1.5초: 왼쪽에서 제품 가져오기. 1.5–3.5초: 고리를 봉에 걸기. 3.5–5초: 제품이 작게 흔들린 뒤 멈추고, 손과 인물이 왼쪽으로 빠져나가기. 마지막에만 기준 이미지의 구도에 도달하도록 지정했습니다.

검수한 부분

손·고리·봉이 실제로 닿는지, 제품 크기·로고와 카메라 구도가 유지되는지, 인물이 마지막 화면에서 빠지는지 확인했습니다. 인물 이미지에서는 외형·의상만 가져오고 공간·카메라 구도는 가져오지 않도록 했습니다. 이 생성 컷은 완성 광고의 첫 장면에 사용했습니다.

입력 파일 식별자

옷장·제품 이미지 5762c3bd-d063-423f-8786-df2c87c0f9a7 / 인물 이미지 5e6a2240-02a9-4a83-a4c0-fc5ff4e205d7

03

습기가 제품으로 모이는 욕실

젖은 욕실과 마른 욕실 이미지를 시작·끝 화면으로 지정했습니다. 변화가 한 번에 일어나지 않도록 6초 동안의 습기 이동을 설계했습니다.

Seedance 2.5
입력 1 · 젖은 욕실 시작 이미지
입력 2 · 마른 욕실 종료 이미지
생성 결과 · 습기가 서서히 걷히는 컷

프롬프트 핵심 카메라와 제품은 고정. 공중의 습기는 제품 안쪽으로 모이고 벽 물방울은 아래로 움직이며 서서히 마르게 지정.

6초 동안 변화가 이어지도록 지시

0–2초: 기존 습기가 제품으로 모이기 시작. 2–5초: 습기가 모이는 흐름을 유지하고 벽 물방울이 아래로 이동하며 줄어들기. 5–6초: 마지막 습기가 사라지며 마른 종료 이미지에 도달. 이 시간 구분은 생성에 넣은 조건입니다.

고정할 것과 바꿀 것을 분리

제품·카메라·타일·조명은 고정하고 습기·물방울만 바꾸도록 했습니다. 제품에서 증기가 나오거나, 물이 위로 흐르거나, 한 번에 마르는 전환이 생기지 않는지 검수했습니다. 완성 광고 중반의 제습 장면에 사용했습니다.

입력 파일 식별자

시작 이미지 069e0b7a-e25a-4585-a09a-9ff327eff22c / 종료 이미지 03c5260a-c968-4706-a8c3-456bd691c0da

04

제품을 내민 뒤 밝게 웃는 거실 컷

인물이 제품을 소개하는 6초 컷을 추가 생성했습니다. 인물·제품·공간을 정하는 이미지와 시작 표정만 참조하는 이미지를 구분했습니다.

Seedance 2.5
입력 1 · 인물·제품·공간·의상
입력 2 · 시작의 작은 미소만 참조
Seedance 2.5 · 6초 추가 생성본

입력 역할 첫 이미지의 인물·레이스 상의·청바지·제품·거실 구도를 유지했습니다. 둘째 이미지에서는 입을 다문 작은 미소만 참조하고, 다른 상의·자세·손 위치는 가져오지 않도록 했습니다.

제품과 미소의 타이밍을 연결

0–1.8초: 제품을 바라보며 작은 미소. 1.8–4.8초: 시선을 카메라로 옮기고 팔을 뻗어 제품 앞면을 보여주기. 4.8–6초: 제품을 충분히 내민 뒤 밝게 웃고 잠시 유지. 이 시간 구분은 생성에 넣은 조건입니다.

소개 동작 안에서 유지할 것

카메라는 고정하고 제품을 렌즈 가까이 가져오는 만큼만 크게 보이도록 지시했습니다. 제품의 형태·로고·라벨과 손의 접촉을 유지하고, 제품이 얼굴을 가리지 않도록 했습니다.

입력 파일 식별자

인물·제품·공간 4efccecb-72b2-4834-adeb-0dcc68242e59 / 시작 표정 19a7961b-c529-4c1a-b831-903ba0dcd455

05

시선을 옮기며 제품을 내미는 테이블 컷

인물·제품·배경이 담긴 기준 이미지 한 장으로 4초 소개 컷을 추가 생성했습니다. 제품을 보던 시선과 제품을 돌려 내미는 손동작이 동시에 이어지도록 지시했습니다.

Seedance 2.5
입력 · 인물·제품·배경 기준
Seedance 2.5 · 4초 추가 생성본

입력 역할 이미지의 인물·제품·크림색 니트·테이블·책장·컵·조명을 기준으로 삼았습니다. 이미지의 자세를 그대로 시작 포즈로 복제하지 않고, 제품 앞면이 인물 쪽을 향한 상태에서 시작하도록 지정했습니다.

시선·손목·팔을 한 동작으로

0–0.8초: 얼굴 옆 제품을 바라보기. 0.8–3.3초: 카메라로 시선을 옮기며 손목을 돌리고 팔을 뻗기. 3.3–4초: 제품 앞면을 시청자에게 보여주고 부드러운 미소로 잠시 유지. 각 동작이 따로 끊기지 않고 자연스럽게 이어지도록 지시했습니다.

제품과 인물의 외형 유지

제품이 하나의 물체로 회전하고, 손과 제품의 크기·접촉·가림 관계를 유지하도록 했습니다. 얼굴·의상·배경과 고정 카메라 구도는 바꾸지 않도록 지정했습니다.

입력 파일 식별자

인물·제품·배경 64f90128-2e0b-40a0-b48b-955cd5d47a29

데오리프 · 버그컷

06

냄새 입자와 붉은 빛

쓰레기통 내부의 시작·끝 이미지를 입력했습니다. 초록 입자가 제품으로 모이고 붉은 빛이 넓어지는 장면입니다.

Kling 3.0
입력 1 · 입자 위치와 시작 구도
입력 2 · 붉은 빛의 마지막 화면
생성 결과 · 냄새 입자 흡수

프롬프트 핵심 새 입자를 만들지 않고 기존 초록 입자만 뒤쪽 흡입점으로 이동. 붉은 빛은 동시에 확장하고 카메라는 고정.

입력 파일 식별자

시작 이미지 0f2608a1-ef4e-46b8-8613-1c4120b1f732 / 종료 이미지 b1d19951-3b2d-4ac8-b542-2e9b4d3b3205

07

분사 컷의 제품 글자 수정

이미 만들어진 분사 영상을 입력하고, 제품 사진을 글자 기준으로 넣었습니다. 움직임은 유지하면서 캔 앞면의 한글 브랜드명만 수정하도록 요청했습니다.

Seedance 2.5 · Video Edit
입력 1 · 수정 전 분사 영상
입력 2 · 제품 글자 기준 이미지
생성 결과 · 글자 수정 시도

프롬프트 핵심 손·캔·분사 타이밍·카메라는 유지. 캔 전면의 큰 글자만 정확히 ‘에프킬라’로 바꾸고 프레임마다 같은 글자를 유지하도록 지정.

입력 파일 식별자

원본 영상 cf6c9314-32e7-4d94-a070-07bfa602eb06 / 제품 글자 이미지 47ac1c21-b2a6-4f9d-8794-d4b26bc5bb21